„Oft wissen die Leute erst dann, was sie wollen, wenn es ihnen gezeigt wird“,so ein berühmter Ausspruch von Steve Jobs. Ob er dabei die Erwartungen des vernetzten Kunden von heute im Sinn hatte, ist nicht überliefert. Passen würde der Spruch allerdings schon. Immer mehr Verbraucher erwarten heute bei jeder Interaktion mit einem Unternehmen ein personalisiertes, für sie relevantes Erlebnis, und zwar unabhängig vom gewählten Kanal. Das führte letztlich zum Konzept der Personalisierung, oder des personalisierten Marketing. Darunter versteht man eine Marketingstrategie, bei der Unternehmen Datenanalyse und digitale Technologien nutzen,um bestehenen Kunden sowie Interessenten individualisierte Mitteilungen und Produktangebote zukommen zu lassen.

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Beginnen wir mit einer Binsenweisheit: Bei jedem größeren Businessprojekt ist gute Vorbereitung einer der wichtigsten Erfolgsgaranten. Da macht auch die Implementierung einer Lösung für die Stammdatenverwaltung keine Ausnahme. Mithilfe der folgenden fünf Schritte schaffen Sie sich eine solide Basis für die erfolgreiche Implementierung Ihrer neuen Stammdatenplattform.

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In den globalen Märkten von heute sind Daten ein erfolgsentscheidender Faktor. Dennoch tun sich branchenführende Unternehmen schwer, die Performance ihrer Backend-IT-Systeme zu maximieren. Das gilt für CRM-, ERP-, POS- und E-Commerce-Lösungen ebenso wie für die Marketingautomatisierung. Unternehmen nutzen diese IT-Systeme, um Kundenerwartungen zu erfüllen, sich durch digitale Interaktion vom Wettbewerb abzuheben, Abläufe zu optimieren und regulatorische Compliance sicherzustellen. Gleichzeitig sollen sie ihre Wachstumsstrategien und ihre Wettbewerbsposition absichern, und das zumeist in globalen Märkten.

Die Herausforderung besteht für die Unternehmen darin, dass ihre Backend-Systeme häufig mit Daten arbeiten, die in isolierten Silos vorgehalten werden. Das lässt die Fehler- und Dublettenquote ebenso steigen wie die Kosten und senkt letztlich die gesamte Datenqualität. Die durch Performance-Probleme bei Unternehmenssystemen verursachten Kosten sind überaus erschreckend. So berichtet die Publikation Harvard Business Review, dass unzureichende Datenqualität allein die US-Unternehmen pro Jahr US$ 3,1 Bio. kostet.

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"Ein Ziel ohne Plan ist nur ein Wunsch.“ - Antoine de Saint-Exupéry

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Unternehmen jeder Größe müssen sich auf die Korrektheit ihrer Daten verlassen können, um finanzielle Erkenntnisse zu gewinnen und Bereiche wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice zu verbessern. Schließlich ist heutzutage nahezu jede Abteilung im Unternehmen auf die eine oder andere Weise auf Daten angewiesen.

Sind diese Daten aber nicht korrekt oder nur schwer zugänglich oder sie verschaffen Ihnen keinen echten Gesamtüberblick, kann das die operativen Abläufe im ganzen Unternehmen behindern. Datenfehler können die Beziehungen zu Kunden, Lieferanten und Geschäftspartnern erheblich beeinträchtigen und letztlich zu deutlichen finanziellen Verlusten führen

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