Dies ist eine Zusammenfassung des Stibo Systems Webinars „How to meet and sustain the GDPR requirements using data governance“. In diesem Webinar erläutert Data Governance-Expertin Nicola Askham die Beziehung zwischen Data Governance und Datenschutz, unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Sie können sich das komplette Webinar mit einer Laufzeit von 30 Minuten jederzeit auf Abruf anschauen.

Noch vor wenigen Jahren ging es beim Thema Datenschutz hauptsächlich um die Regelung des Datenzugriffs und darum, sicherzustellen, dass Daten nicht in falsche Hände geraten. Bei Data Governance ging es damals in erster Linie um die Verwaltung von Daten und die Verbesserung der Datenqualität. Zwar sind viele Leute der Ansicht, Data Governance und Datenschutz seien mehr oder weniger dasselbe, dem ist aber ganz und gar nicht so. Zudem existierte früher eine überaus klare Trennlinie zwischen beiden Disziplinen. Diese hat sich laut Nicola Askham aber mittlerweile in Luft aufgelöst. Vielmehr existieren Data Governance und Datenschutz heute in einer Art Symbiose: Man arbeitet zusammen und unterstützt sich gegenseitig. Was da passiert ist?

Cloud-Speicherung, Compliance mit Regulierungsbehörden, Sicherheitsverstöße … die Liste der Faktoren, die Unternehmen in den letzten Jahren dazu bewogen haben, ihre Datenverwaltung umzustellen, ist schier endlos. Berücksichtigt man dann noch die dramatisch ansteigenden Datenmengen, die Unternehmen heute vorhalten wollen oder müssen, ergibt sich daraus eine hoch volatile Situation – von den möglicherweise verpassten Geschäftschancen einmal ganz zu schweigen.

Aber betrachten wir mal Ihr ganz persönliches Datenszenario. Wenn Ihnen eine der folgenden Aussagen vertraut vorkommt, liegt bei Ihnen vermutlich ein Datenproblem vor, das Sie schnellstmöglich lösen sollten.

Bei Governance denkt man vermutlich als erstes an eine Regierung. Das Wort bedeutet im Englischen so viel wie Führung oder Steuerung durch übergeordnete Regeln, also Gesetze oder Richtlinien und dem Schaffen von bestimmten Strukturen. Ziel einer solchen strukturierten Datenverwaltung ist es, die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität, Sicherheit und Vertraulichkeit von Daten sicherzustellen. Das dies sinnvoll ist wird keiner bestreiten und wurde auch in früheren Beiträgen und Webinaren schon oft herausgestellt.

Obwohl Data Governance also nichts wirklich Neues ist, wird es in manchen Unternehmen erst jetzt zum Thema. Warum gerade jetzt? Dafür gibt es gleich mehrere Gründe:  

Für einen Marketingprofi gibt es wohl kaum etwas Schlimmeres, als eine mit großer Mühe vorbereitete Kampagne zu starten, und sofort kommen jede Menge Mails zurück oder – schlimmer noch – auf dem Schreibtisch häufen sich Direct-Mail-Rücksendungen mit dem Stempel „EMPFÄNGER UNBEKANNT“.  Leider passiert so etwas häufiger, als man es sich eingestehen mag. Aber das muss ja nicht so sein.

Jahr für Jahr verbrennen Marketingteams weltweit Millionen Euro, weil sie mit schlechten Daten arbeiten. Probleme mit der Datenqualität wirken sich dabei nicht nur direkt aufs Geschäftsergebnis aus, sondern auch auf Ihr Markenimage.

Das ständig steigende Datenvolumen und die Ankunft von Industry 4.0 machen sauber strukturierte Daten heute wichtiger als je zuvor. Die Art, wie Ihr Unternehmen mit der gewaltigen Menge an Informationen umgeht, die zu Ihren Lieferanten verfügbar sind, entscheidet letztlich über Ihren Erfolg in der Branche.

Vorschlag für eine Methode zur Erstellung einer Strategie für das Master Data Management (MDM) und eine Data-Governance-Initiative, aufgeteilt in Phasen:

In unserem letzten Blogbeitrag  Wie Sie mit einer Master Data Management-Lösung locker das „Game of Thrones“ gewinnen – Teil 1 haben wir einige der Parallelen zwischen dem, was auf dem fiktiven Kontinent Westeros in Game Of Thrones und in heutigen realen Unternehmen schief gehen kann, aufgezeigt. Hier in Teil 2 stellen wir weitere Ähnlichkeiten vor : 

Die aktuelle Diskussion zum Thema Datenmanagement dreht sich um hochtrabende Begriffe wie „Big Data“, „Echtzeitanalyse“ und „Self-Service Business Intelligence“. Was man unter dem Eindruck schillernder Zauberworte jedoch schnell mal vergisst, ist die Tatsache, dass solche hochentwickelten Instrumente abhängig von ganz banalen Funktionen wie Datenerfassung, Datenbereinigung und strukturierter Datenverwaltung sind. Die Untersuchungen der Aberdeen Group zum Thema Datenmanagement zeigen, dass ein zentrales Element als wichtigstes hervorsticht: die Datenqualität. Von 122 befragten Unternehmen waren unter den Klassenbesten (die obersten 20 %, gemessen an ihrer Performance) dreimal so viele Akteure, die besondere Tools für die Datenqualität einsetzen, wie im Durchschnitt. Die Anwendung von Tools korreliert mit besseren Ergebnissen in der Datenanalyse, der Mitarbeitereffizienz und der Schnelligkeit und Genauigkeit von geschäftlichen Entscheidungen.

Veränderungen abzulehnen, gehört zur Natur des Menschen. Vielen Leuten machen große Veränderungen und Umstrukturierungen im Unternehmen, in den Geschäftsabläufen und in der Technik am Arbeitsplatz zunächst einmal Angst.

Ich sage meinen Kunden stets, dass es völlig verständlich ist, wenn das Informationsmanagement in einem großen, komplexen Unternehmen Schwierigkeiten verursacht. Doch, wie schon Albert Einstein sagte: „Probleme kann man niemals mit derselben Denkweise lösen, durch die sie entstanden sind.“

Die Stakeholder für MDM

Laut Studien der Aberdeen Group verfügten die klassenbesten Unternehmen – gemeint sind hier die 20 % Spitzenperformer gemessen an der Korrektheit, Zuverlässigkeit, Vollständigkeit und Verfügbarkeit ihrer Daten – bereits über ein solides organisatorisches Fundament, bevor sie mit der Implementierung eines MDM-Projekts begannen. Die Schlusslichter (untere 30 %) waren weitaus weniger in der Lage, die damit verbundenen Aufgaben zu lösen. Die erste Aufgabe lautet also, einen Fürsprecher für MDM im Top-Management zu finden – jemanden auf der Geschäftsführungsebene, der Daten und Informationen als strategischen Unternehmenswert versteht und anerkennt. Ist der MDM-Executive gefunden, geht es ans Rekrutieren weiterer Stakeholder, sowohl in denjenigen Abteilungen, die sich mit dem Kerngeschäft befassen, als auch in der IT-Abteilung. Gemeinsam bilden sie ein Team quer durch das Unternehmen und seine Funktionen. Denn in einem Team können die Beteiligten aller Disziplinen ihre besonderen Bedürfnisse und Herausforderungen frei nennen und in die Arbeit einbringen.